MC: Data Intelligence

Werde mit diesem Micro-Credential Expert*in für intelligente Datennutzung und gestalte aktiv die digitale Transformation in Unternehmen mit. Mit dem Fokus auf Data Warehousing & OLAP Architekturen, Datenmodellierung, Datenbewirtschaftung, Datenanalyse sowie Data Mining eignest du dir wertvolle Kompetenzen an, um datengetriebene Innovationen nachhaltig voranzutreiben.

Dieses Micro-Credentials im Fachgebiet „Daten, Informationssysteme und IT-Management" kann im Rahmen eines bestehenden FERNFH-Studiums erworben oder als eigenständiges stand- alone Kurzprogramm, das ausschließlich zum Erwerb dieser Qualifikation führt, erworben werden.

Die Durchführung dieses Micro-Credentials erfolgt über den Studiengang Informationstechnologie | Master.

Lehrveranstaltungen

• Datenvisualisierungs-Labor (3 ECTS, SoSe)
• Business & Competitive Intelligence Systems (3 ECTS, SoSe)
• BigData-Usecases (3 ECTS, WiSe)
• Knowledge Management Instruments & Enterprise Knowledge Infrastructures (3 ECTS, WiSe)

Kompetenzerwerb

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• grundlegende Methoden, Interaktionen und Auswirkungen der Visualisierung von Merkmalen, Daten und deren Zusammenhängen anzuwenden.
• geeignete Visualisierungen abhängig vom Zielpublikum, der Komplexität und des Kontexts auszuwählen.
• die Wirkung sowie die Aussagekraft von Visualisierungen kritisch zu beurteilen.
• Data Warehousing & OLAP Architekturen zu entwerfen.
• Datenmodellierung, Datenbewirtschaftung sowie Datenanalyse durchzuführen.
• Konzepte des Data Mining (Klassifikation, Abhängigkeitsanalyse, Clustering, Numerische Prognose) zu verwenden.
• Modelle, Techniken und Instrumente von Big Data für die Lösung von komplexen Problemstellungen aus der Praxis auszuwählen, zu adaptieren und anwenden.
• Wissensmanagement Werkzeuge und Maßnahmen hinsichtlich ihrer Eignung für praktische Anwendungsfälle zu bewerten.

Du hast noch Fragen?

Bei Fragen zu diesem Micro-Credential kannst du dich direkt an folgenden MC-Koordinator wenden: